О компании
ООО «АгроСтар-Трейд+» - производитель и поставщик кормовых добавок и премиксов для молочного животноводства, работающий с 2012 года.
Компания разрабатывает инновационные продукты, такие как «БовиТаб», признанный победителем отраслевого конкурса «Лучшие на АГРОС-2025». Собственная лаборатория гарантирует постоянный контроль качества сырья и готовой продукции.
АСТ внедрила свыше 20 брендов, широко представленных на российском рынке.
Регулярное участие в отраслевых семинарах и выставках подтверждает профессиональную репутацию и активную позицию в развитии сектора.
С собственными производственными мощностями компания обеспечивает строгое исполнение стандартов качества.
Проблематика бизнеса до внедрения проекта
Компания «АСТ», будучи производителем комбикормов для крупного рогатого скота, столкнулась с двумя ключевыми вызовами, которые сдерживали её рост и угрожали деловой репутации.
1. Высокие риски и издержки, связанные с качеством продукции.
Любое отклонение в питательной ценности корма немедленно сказывалось на здоровье животных и надоях молока у клиентов, что приводило к серьезным финансовым потерям с их стороны. Каждая такая ситуация запускала в компании длительную и сложную процедуру внутреннего расследования: специалистам приходилось вручную «раскручивать клубок» проблем, выясняя, на каком этапе произошел сбой — в лаборатории, при дозировании сырья или по вине поставщика. Этот процесс отнимал драгоценное время, приводил к недовольству клиентов, внутренним конфликтам между отделами и подрывал доверие к партнерам. Фундаментальной причиной была признана фрагментированная система учета, основанная на бумажных журналах и разрозненных Excel-таблицах, которая не обеспечивала сквозной прослеживаемости.
2. Отсутствие единого информационного пространства.
В компании отсутствовало единое информационное поле. Критически важные данные были разобщены, а службы закупок, производства, лаборатории и продаж работали с неактуальной или неполной информацией. Отсутствовала оперативная картина по:
· остаткам и качественным показателям сырья на складе;
· результатам лабораторных испытаний;
· соблюдению правил хранения материалов;
· динамике выдачи сырья в производство и отгрузки готовой продукции;
· контролю сроков годности.
Этот «информационный вакуум» приводил к ошибкам в планировании, замедлению ключевых операций и невозможности принимать быстрые и обоснованные управленческие решения.
Цели и задачи проекта
1. Создание сквозной системы управления качеством и прослеживаемостью в производстве комбикормов, объединяющую лабораторию, производство, склад и закупку в едином цифровом контуре.
2. Обеспечение объективности данных, повышение доверия к ним и управляемость
3. Оперативное реагирование на отклонения с гарантией клиентам стабильного результата — качество, которое можно доказать.
4. Ускорение процесса обработки и ввода в систему оперативных данных непосредственно на рабочих местах с использованием ТСД по сырью, лабораторным показателям, размещению на складах в соответствие с правилами хранения, оперативность выдачи сырья в производства, ввода контрольных показателей произведенной продукции, подбор сырья в зависимости от срока годности, отгрузка продукции со склада клиенту.
Уникальность и сложность проекта
Внедрение системы на предприятии «АСТ» было сопряжено с рядом уникальных отраслевых и технологических сложностей, потребовавших нестандартных решений.
1. Специфика учета сырья. Сырье поступает в таре/мешках различного веса, каждая партия имеет уникальные качественные характеристики (содержание жира, белка и прочих компонентов).
2. Динамичная спецификация готовой продукции. Выдача сырья в производство осуществляется по рецептуре, состав уникален для каждой партии производства и определяется лабораторными исследованиями.
3. Оптимальное использование пространства на складе. Внедрение ТСД для фиксации движения сырья и готовой продукции на предприятии и маркировки биг-бэгов. При этом если происходила растарка, или частичный забор с биг-бэга, то необходимо было оптимально управлять размещением их на складе, знать вес оставшегося сырья в биг-бэге и использовать в первую очередь вскрытые.
4. Оперативность работы с данными. Оперативная передача данных в учетную управленческую систему для использования ее соответствующими службами в своей регулярной деятельности.
Что сделано: решение и реализация проекта
Совместно с клиентом была проработана архитектура производственного и складского учёта, охватывающая весь путь материала — от приёмки сырья до отгрузки готовой продукции.
1. Архитектура и структура склада
- Определена структура складских зон: приёмка, хранение сырья (с ячеечным хранением), комплектация, хранение готовой продукции, отгрузка.
- Вся топология склада перенесена в систему, что позволило вести учёт в разрезе ячеек, партий и статусов качества.
- Для каждой зоны описаны маршруты движения сырья и готовой продукции.
2. Моделирование бизнес-процессов
В системе детально описаны и оцифрованы ключевые материальные потоки:
- Приёмка сырья: регистрация поступления с использованием ТСД, ввод лабораторных показателей качества.
- Хранение и размещение: система предлагает оптимальное размещение на складе с учётом характеристик сырья и зон хранения.
- Выдача в производство: контроль партий, статусов качества и остатков; при выдаче сырья фиксируется количество и качественные показатели.
- Выпуск готовой продукции: фиксация факта производства, ввод лабораторных показателей, размещение в ячейки готовой продукции.
- Отгрузка: обработка заказов, сборка, контроль маркировки и фиксация передачи клиенту.
Все операции выполняются в мобильном приложении, а данные в реальном времени передаются в учётную систему 1С, обеспечивая полную синхронизацию оперативного и управленческого учета.
3. Управление качеством и возвратами
· Настроены процессы обработки некондиционного сырья и готовой продукции: фиксация выявленных нормативных показателей, перемещение в изолятор брака, управление статусами бракованным сырьем и готовой продукции.
Реализована система учёта сырья в мешках переменного веса:
- каждый мешок маркируется уникальным штрихкодом;
- система фиксирует фактический вес и качественные показатели (соотношение белков, жиров и т.д.) для каждого мешка;
- при частичном расходовании система автоматически формирует учёт неполных мешков, рекомендуя их к первоочередному использованию.
В результате учёт стал гибридным — в мешках и в килограммах одновременно, с сохранением точности в обоих разрезах.
Это позволило учитывать вариации качества внутри одной партии сырья и точнее формировать рецептуру комбикорма.
Итог: проект позволил создать сквозную цифровую модель движения материалов, где каждое сырьё и каждая партия готовой продукции полностью прослеживаются. Компания получила прозрачность производственного цикла, исключила потери и повысила точность рецептурного учета.
Как стало: результаты и эффект для бизнеса
После внедрения системы предприятие перешло к полностью структурированному и прозрачному управлению материальными потоками.
Все зоны склада — приёмка, хранение сырья, производство, хранение готовой продукции и отгрузка — теперь отражены в системе и работают по единым правилам.
1. Повышение прозрачности и управляемости
· Весь склад имеет логическую структуру и цифровое отражение в системе.
· Каждый сотрудник видит актуальное состояние запасов, их размещение и статусы качества.
· Управляемость складских операций выросла на 20%, а достоверность оперативных остатков — на 30%.
· Исключены субъективные подходы и «инвентаризация на глазок».
«Теперь я в любой момент вижу, где находится каждая партия сырья, в каком она состоянии и сколько её реально на складе.
Раньше на сверку уходили часы и даже дни, сейчас — минуты.»
— руководитель склада.
2. Повышение скорости и точности производственного планирования
· Система позволяет заранее оценить, достаточно ли сырья с нужными показателями (белок, жиры и прочие показатели) для выполнения заказов.
· Планирование производства стало основанным на реальных данных, а не на приблизительных оценках.
· Скорость обработки заказов клиентов выросла на 25% — компания уверенно берёт обязательства по срокам, понимая доступность ресурсов и возможности производства.
«Раньше мы брали заказы, не всегда точно понимая, сможем ли успеть.
Теперь система показывает реальные остатки по качественным характеристикам сырья — мы планируем производство без рисков.»
— начальник производства.
3. Качество и ответственность
· Исключены ошибки при выдаче некачественного или неподходящего сырья.
· Отчётность по качественным показателям стала объективной и доступной для всех подразделений — лаборатории, снабжения и производства.
· Это укрепило доверие между отделами и повысило уровень ответственности персонала.
«Мы наконец перестали искать “виноватых” — теперь все видят данные в одной системе.
Если что-то отклоняется, это видно сразу, и можно реагировать, а не разбираться постфактум.»
— технолог предприятия
Результаты в цифрах:
|
Показатель |
До проекта |
После внедрения |
Изменение |
|
Управляемость складских операций |
низкая (ручной контроль) |
автоматизирована, прозрачная |
+20% |
|
Достоверность оперативных остатков |
≈70% |
≈100% |
+30% |
|
Скорость обработки заказов клиентов |
условно 100% |
125% (ускорение на 25%) |
+25% |
|
Точность планирования производства |
неполные данные |
в реальном времени |
✓ |
|
Кол-во инвентаризаций «внепланово» |
частые |
сведены к минимуму |
−80% |


Преимущества проекта
Точность складского учета: пересчет сырья между единицами хранения, сокращение расхождений между фактическими и учетными остатками (что критично при производстве с влажностью, плотностью и пр.).
Ускорение работы персонала: быстрая идентификация партии по штрихкодам/QR-кодам.
Контроль качества на каждом этапе: лабораторные показатели (влажность, белок, жир и пр.) вносятся сразу в карточку партии, блокировка некачественного сырья и произведенной продукции до одобрения лаборатории
Соответствие требованиям сертификации качества: повышение доверия со стороны контролирующих органов, клиентов и партнеров.
Количество автоматизированных рабочих мест: 18
Продукты 1С, внедрённые в ходе проекта: 1C: ERP, собственные наработки
Архитектура проекта:
Дальнейшее развитие
- Интеграция с датчиками ЧПУ для автоматизации подачи сырья.
- Автоматизация транспортной логистики.
- Подключение библиотек искусственного интеллекта для более гибкого анализа и прогнозирования эффективного использования ресурсов.
